Pengumuman 15 Peserta Bedah Data Terpilih Lomba Transparansi Industri Ekstraktif

Berdasarkan hasil Penilaian Tahap Pertama Lomba Bedah Data Transparansi Industri Ekstraktif tahun 2023 yang dibuka pada 18 September s.d 23 Oktober 2023, berdasarkan penilaian Abstrak dan Output yang akan dibuat oleh peserta dengan kesusaian tema “Industri Ekstraktif Menuju Transisi Energi Yang Berkelanjutan”. Berikut disampaikan nama-nama yang berjumlah 15 peserta terpilih untuk lolos tahapan pertama lomba bedah data.

• Adapun untuk proses selanjutnya, para peserta yang telah lolos akan mengikuti penilaian tahap kedua, dengan tahapan Workshop Bedah Data di Jakarta dan akan diinformasikan lebih lanjut oleh Panitia Pelaksana melalui Contact Person yang ada pada IG KESDM.
• Kepada para peserta lomba yang tidak lulus pada tahapan pertama, kami Panitia Pelaksana mengucapkan terima kasih atas partisipasi dan antusiasme seluruh peserta dalam mengikuti Lomba Transparansi Industri Ekstraktif Kategori Bedah Data.

No	Nama	Email	Judul	Perguruan Tinggi/Instansi/Lembaga/Perusahaan/CSO
1	Aditya Idris	latervilla@gmail.com	Peramalan Energi Terbarukan Berbasis Minyak Bumi dan Batubara dengan Variabel Permintaan dan Harga Menggunakan Long Short Time Memory Sebagai Strategi Transisi Energi yang Berkeadilan	Masyarakat Umum
2	Muhammad Hijrah	mhdhijrah@gmail.com	Mengubah Kutukan Menjadi Anugrah dengan menggunakan 2-stage model analisis yaitu: (1) Natural Resource Dependency Analysis dan (2) Predictive Investment Analysis.	Kementerian Keuangan
3	Febriyeni Susi	febsusi87@gmail.com	Peran Industri Ekstraktif Pertambangan Sebagai Perantara Menuju Transisi Energi Bersih Berkelanjutan (Pendekatan Machine Learning)	BPS Kabupaten Buru (Maluku)
4	Clarice Harijanto	challene.harijanto@gmail.com	Analisis Sektor Minerba dan Migas Dengan Menggunakan Model Machine Learning Gradient Boosting Machine	Homeschooling Pena Surabaya
5	Yohanes Eki Apriliawan	eki1381@gmail.com	Sinergi Pertumbuhan Industri Ekstraktif terhadap Kesejahteraan Masyarakat dan Lingkungan: Triple Bottom Line Analysis	Badan Pusat Statistik
6	Fisko Arya Kamandanu	fiskoaryakamandanu@gmail.com	Perbandingan Produksi Migas di setiap Provinsi dan Map Chart Lokasi dan Kapasitas Lapangan Migas di Indonesia dengan menggunakan (analisis deskriptif); (analisis diagnostik) dan (analisis prediktif)	Universitas Lampung
7	Arifudin Miftakhul Huda	arifudin.miftakhul@kemenkeu.go.id	Merajut Kalibrasi Pemanfaatan Sumber Daya Alam dengan Kualitas Lingkungan Hidup Demi Pembangunan yang Berkelanjutan	Kementerian Keuangan
8	Salwa Rizqina Putri	salwa@stis.ac.id	Monitoring Keberlanjutan Lingkungan Hidup Wilayah Industri Ekstraktif (Sebuah Analisis dengan Pendekatan Statistika dan Machine Learning pada Integrasi Data EITI dan Penginderaan Jauh)	Politeknik Statistika STIS (Badan Pusat Statistik; BPS)
9	Aldo Leofiro Irfiansyah	aldo.leofiro@gmail.com	Analisis Efektivitas Pengelolaan Sumber Daya Ekstraktif terhadap Kesejahteraan Masyarakat dengan Pertimbangan Aspek Lingkungan Melalui Pendekatan Machine Learning	Badan Pusat Statistik
10	Muhamad Naufal Prawironegoro	Naufalprawiro1@gmail.com	Pengembangan sebuah Dashboard GeoJSON Untuk Pemantauan Energi di Industri Ekstraktif di Indonesia.	ITS – OpenMachine
11	Gilang Rizki Pratama	gilangrizkipratama785@gmail.com	Pembuatan Infografis secara Real Time pada Perizinan Mineral dan Batubara Untuk Transparansi Penerimaan Negara Bukan Pajak	Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
12	Tasmilah	tasmilah.bps@gmail.com	Analisis Spillover Effect Dana Bagi HasilMigas dan Minerba Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Indonesia	Badan Pusat Statistik
13	Nurrochmi Andina	nurrochmi.andina12@gmail.com	Dashboard Monitoring dan Clustering untuk melihat Pelaksanaan EITI di Indonesia	Universitas Indonesia
14	Suhardi	gsuhardi1@gmail.com	Korelasi Antara Peningkatan Jumlah Perizinan Minerba dan Migas Terhadap Peningkatan Dana Sosial dan Lingkungan Disertai dengan penyingkronan dari data-data dari Berbagai Sumber yang Kredibel	SMA Al Minhaj
15	Daniswara Kumaradipta	daniswara02@mail.ugm.ac.id	Pemodelan Hilirisasi Sektor Migas di Indonesia Menggunakan Dynamic Mode Decomposition	Universitas Gadjah Mada

Peserta juga dapat mengunduh Dataset dan Panduan Peserta Workshop Kategori Bedah Data dan Akomodasi, Transportasi, Mekanisme Reimbursement Biaya Perjalanan, dan Persiapan Teknis